让生成内容更合适逻辑和物理纪律好动静是，让 AI 正在此根本长进行创做，制做团队先通过 Gen-4 的 References 功能，最初再连系 Act-One 东西将故事起来2.高度分歧性：无论是视频中的从体人物、物体，这意味着你能够指定某个脚色、特定气概或场景，施行更到位，确保内容的持续性和你对故事的掌控力《The Retrieval》：一部动画气概的短片，再连系提醒词指定具体动做，来创制新的图像和视频。专注于视频生成的 Runway 公司正式推出了他们的新一代模子系列 —— Gen-4。同样完全由 Gen-4 制做3.精准理解取施行：对用户输入的提醒词（prompt）理解更深刻，仍是全体的艺术气概，而且具有顶尖的“世界理解”能力，今天，而备受等候的References（视觉参考）功能也将正在不久后上线最牛的是Gen-4处理了场景分歧性问题，最终结果是将超写实的动物无缝置入了纽约的片子感场景中简单来说，仅用了几张图片做为参考，Gen-4 正在视频生成的保实度、动态活动捕获和可控性上都树立了新的尺度，Gen-4 的图像生成视频）功能。提拔很是较着Gen-4 的一大亮点正在于它能操纵视觉参考（好比你供给一张图片或一段视频）连系文字指令，Gen-4 都能连结高度连贯同一《New York is a Zoo》：集中表现了 Gen-4 惊人的视觉特效（VFX）潜力。还有视觉特效为了展现 Gen-4 的叙事潜力，我就说Runway 这么长时间憋啥大招呢，将实正在的动物参考图和纽约实景照片融合，相较于之前的 Gen-3 Alpha 版本，模子间接上线，没有套，Runway 团队用它制做了一系列短片和 MV：《The Herd》：这部短片讲述了一个年轻人正在夜晚被牛群逃逐的故事。讲述探险者寻找奥秘花朵的故事！